Jednonukleotidni polimorfizam

(Preusmjereno sa SNP)

Jednonukleotidni polimorfizam (engleski: single-nucleotide polymorphismSNP), u genetici je odrednica za pojavu zamjene mjesta jednog od nukleotida nekim drugim nukleotidom. Primjerice, ako je posmatrana sekvenca na određenoj lokaciji gena posmatrane biološke vrste sastavljena od niza nukleotida AAGCCTA, pa zatim nastane promjena redoslijeda nukleotida, kao AAGCTTA, postaje uočljivo da se početna i novonastala sekvenca međusobno razlikuju u jenom nukleotidu. Svaka jednonukleotidna promjena u molekulama DNK mpoznata je pod zajedničkim nazivom jednonukleotidni polimorfizam. Posljedice ovakvih izmjena (usljed ovakve "tačkaste mutacije mogu biti različitog obima i oblika u posmatranom genomu ili fenotipu.[1]

Zamjena mjesta nukleotida u lancu DNK.
Dvije sekvence DNK se razlikuju po mutaciji na jednoj lokaciji DNK lanca.
Ovakvi slučajevi se označavaju kao jednonukleotindni polimorfizam.

Tipovi SNP uredi

Tipovi SNP

Jednonukleotidni polimorfizam (SNP) se može nći u kodirajućim genima ili nekodirajućim regijama (između gena) molekule DNK. SNP unutar kodirajućih sekvenci nužno mijenjaju redoslijed aminokiselina u proteinu koji se proizvodi, zbog degeneracije genetičkog koda.

Postoje dva tipa SNP u kodirajućoj regiji:

  • sinonimni i
  • nesinonimni.

Sinonimni SNP ne utiču na strukturu proteinske sekvence, dok nesinonimni mijenjaju sekvencu aminokiselina u proteinskojmolekuli.

SNP nekodirajuće regije koje također imaju svoja dva tipa:

  • pogrešno smislene mutacije (missens) i * besmislene mutacije (nonsens).

SNP koje nisu u protein-kodirajućim regijama i dalje mogu uticati na preradu (splajsing) gena, vezivanje obavezujućeg transkripcijskog faktora, RNK degradaciju, odnosno redoslijed nukleotida u nekodirajućimRNK. Ekspresije ovakvih pogođrnih gena SNP se nazivaju eSNP (ekspresijski SNP) , a mogu biti uzvodno ili nizvodno od gena.

Primjena i značaj uredi

Varijacije u DNK sekvencama ljudi mogu uticati na razvijanje bolesti i odgovoriti na patogene hemikalije, lijekove, vakcine i druge agense. SNP su također od ključne važnosti za personaliziranu medicinu. Međutim, njihov najveći značaj u biomedicinskim istraživanjima je za poređenje regija genoma između kohorti (kao što su uparenja skupina sa i bez bolesti) i u obimnijim i širokim istraživanjima asocijacije svojstava u genomu.

Proučavanje SNP je također važno za programiranje uzgoja u usjeva i stoke, SNP genotipizaciju, uz usavršavanje detalja različitih metodama koji se koriste za identifikaciju SNP.[2] Jedan SNP može uzrokovati genetički poremećaj ili bolest koji se nasljeđuju po modelu Mendelovskih osobina. Za genetičke poremećaje u složenijim bolestima, SNP obično ne funkcioniraju samostalno, nego u koordinaciji s drugim SNP manifestiraju bolesna stanja, kao što se vidi na primjeru osteoporoze.[3].[4][5]

SNP se koriste u širokim asocijacijskim studijama ffgenomgga, npr. kao markeri visoke rezolucije u mapiranju gena koji se odnose na bolesti ili normalne osobine. Poznavanje SNP će pomoći u razumijevanju farmakokinetike ili farmakodinamike, odnosno kako lijek djeluje kod osoba s različitim genetičkim varijantama. Širok spektar ljudskih bolesti, npr. anemija srpastih eritrocita, β talasemija i cistična fibroza, koje su vezane za SNP. Bolesti sa različitim SNP mogu postati relevantne za farmakogenomičke mete u terapiji lijekovima [6][7] Neki SNP su udruženi sa metabolizmom mnogih lijekova.

SNP bez vidljivih utjecaja na fenotip (tzv. tiha mutacija) i dalje su korisni kao genetičkih markeri u širokim asocijacijskim istraživanjima genoma, zbog njihove količine i stabilnog nasljeđivanja u nizu generacija. Pritom treba imati na umu da:

  • Sve vrste SNP mogu imati vidljive fenotipske izraze ili mogu dovesti do ozbiljnih bolesti.
  • SNP u nekodirajućim regijama mogu se manifestirati i u povećanom riziku od kancera.[8]
  • SNP u kodirajućim regijama:
    • sinonimi, po definiciji, ne pokreću promjene aminokiselina u proteinima, ali i dalje mogu uticati na funkciju, npr. naizgled tihih mutacija u rezistentnosti TBC gena 1 (P-glikoprotein MDR1), koji kodira membransku pumpu za propustljivosti ćelije, što može usporiti prevođenje peptidnog lanca koji se savija u neobičnu konformaciju, uzrokujući mutantnu pumpu koja može biti manje funkcionalna .
    • Nesinonimske zamjene:
      • Pogrešno smislene mutacije ( missens) jednostrukih promjena rezultiraju promjenama aminokiselina u proteinima i njihovim poremećajima, što dovodi do bolesti (1580G> T SNP u LMNA genu - pozicija 1580 (nt) u DNK nizu (CGT kodon) što uzrokuje da se guanin treba zamijeniti timinom i dovodi CTT kodon u DNK sekvencu, što na razini proteina izaziva zamjenu arginina leucinom u položaju 527.[9]
      • Nonsens mutacija - u sekvenci DNK koja rezultira pojavom prijezrelosnog stop kodona ili nonsens kodona u [[transkripcija|transkribiranoj iRNK i u skraćivanju nepotpunog, a obično nefunkcionalnog proteinskog proizvoda (npr. cistične fibroze) uzrokovao G542X mutacijom u genu transmembranskog regulatora provodljivosti.

Primjeri uredi

  • rs6311 i rs6313 su SNP u HTR2A genu na ljudskom hromosomu 13.
  • SNP u F5 genu uzrokuje hiperkoabilnost, poremećaj varijante Faktora V Leiden
  • rs3091244 je primjer trialelnog SNP u C-reactivnom proteinskom (CRP) genu na ljudskom hromosomu 1.[10]
  • TAS2R38 kodira sposobnost osjećanja gorkog okusa feniltiokarbamida (PTC), a sadrži 6 zabilježenih SNP.[11]
  • rs148649884 i rs138055828 u FCN1 genu kodira M-fikolin crippled ligand-vezujuće sposobnosti rekombinantnog M-fikolina.[12][13]

Baze podataka uredi

bioinformatičke baze podataka za gene, sadrže i za SN. dbSNP je SNP database iz National Center for Biotechnology Information (NCBI). Kaviar[14] is a compendium of SNPs from multiple data sources including dbSNP.

  • SNPedia je wiki-stilizirana baza podataka podržana personalnim genomskim zabilješkama, interpretacijama i analizama.
  • OMIM baza podataka opisuje povezanost između polimorfizama i bolesti (npr., navodi bolesti u obliku teksta), za ljudska mutacija gena Database pruža podatke o genima koji uzrokuju ili su povezane sa naslijednim bolestima i funkcionalne SNP,
  • GWAS Central omogućava korisnicima da vizualno ispituju podatke o asocijaciji na nivou jedne ili više studija asociranosti širom genoma. Međunarodna Radna grupa za SNP mapiranje ima veliki fond klonova u svojoj banci gena. Poravnavanja su pretvorena u hromosomskim koordinatama, koje slijede u tabeli ispod. Mapa varijacije sekvenci ljudskog genoma sadrži 1.420.000 jednonukleinskih polimorfizama. Druga baze podataka je International Project HapMap, gdje su istraživači identifikaciju Tag SNP da bi mogli odrediti prikupljanje haplotipova prisutnih u svakom subjektu.
Hromosom Dužina(bp) Svi SNP TSC SNP
SNP kb po SNP SNP kb po SNP
1 214,066,000 129,931 1.65 75,166 2.85
2 222,889,000 103,664 2.15 76,985 2.90
3 186,938,000 93,140 2.01 63,669 2.94
4 169,035,000 84,426 2.00 65,719 2.57
5 170,954,000 117,882 1.45 63,545 2.69
6 165,022,000 96,317 1.71 53,797 3.07
7 149,414,000 71,752 2.08 42,327 3.53
8 125,148,000 57,834 2.16 42,653 2.93
9 107,440,000 62,013 1.73 43,020 2.50
10 127,894,000 61,298 2.09 42,466 3.01
11 129,193,000 84,663 1.53 47,621 2.71
12 125,198,000 59,245 2.11 38,136 3.28
13 93,711,000 53,093 1.77 35,745 2.62
14 89,344,000 44,112 2.03 29,746 3.00
15 73,467,000 37,814 1.94 26,524 2.77
16 74,037,000 38,735 1.91 23,328 3.17
17 73,367,000 34,621 2.12 19,396 3.78
18 73,078,000 45,135 1.62 27,028 2.70
19 56,044,000 25,676 2.18 11,185 5.01
20 63,317,000 29,478 2.15 17,051 3.71
21 33,824,000 20,916 1.62 9,103 3.72
22 33,786,000 28,410 1.19 11,056 3.06
X 131,245,000 34,842 3.77 20,400 6.43
Y 21,753,000 4,193 5.19 1,784 12.19
RefSeq 15,696,674 14,534 1.08
Ukupno 2,710,164,000 1,419,190 1.91 887,450 3.05

Reference uredi

  1. ^ Barreiro L. B., Laval G., Quach H., Patin E., Quintana-Murci L. (2008): Natural selection has driven population differentiation in modern humans. Nature Genetics, 40: 340–345.
  2. ^ Sachidanandam R. et al. (2001): A map of human genome sequence variation containing 1.42 million single nucleotide polymorphisms. Nature, 409 (6822):=928–33.
  3. ^ Singh M. et al. (2010): SNP–SNP interactions within APOE gene influence plasma lipids in postmenopausal osteoporosis. Rheumatology International, 31 (3): 421–423.
  4. ^ National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2014. NCBI dbSNP build 142 for human. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mailman/pipermail/dbsnp-announce/2014q4/000147.html
  5. ^ National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2014. NCBI dbSNP build 142 for human. Summary Page. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/snp_summary.cgi?build_id=142
  6. ^ Fareed M., Afzal M. (2013): Single nucleotide polymorphism in genome-wide association of human population: A tool for broad spectrum service. 'Egyptian Journal of Medical Human Genetics, 14: 123–134.
  7. ^ http://dx.doi.org/10.1016/j.ejmhg.2012.08.001.
  8. ^ Li G., Pan T., Guo D., Li L. C. (2014): Regulatory Variants and Disease: The E-Cadherin -160C/A SNP as an Example- Mol. Biol. Int. , 2014: 967565.
  9. ^ [1]
  10. ^ Morita A. et al (2007): Genotyping of triallelic SNPs using TaqMan PCR. Molecular and Cellular Probes, 21 (3): 171–176.
  11. ^ Prodi D. A. et al. (2004): Bitter taste study in a Sardinian genetic isolate Supports the association of phenylthiocarbamide sensitivity to the TAS2R38 bitter receptor gene. Chemical Senses, 29 (8): 697–702.
  12. ^ Ammitzbøll C. G. (2012): Non-synonymous polymorphisms in the FCN1 gene determine ligand-binding ability and serum levels of M-ficolin. PLoS ONE, 7 (11): 50585.
  13. ^ [2]
  14. ^ PMID 21965822 (PubMed)

Također pogledajte uredi

Vanjski linkovi uredi