Semantičko objavljivanje

Nema pregledanih verzija ove stranice, što znači da možda nije provjereno odgovara li standardima projekta.

Semantičko objavljivanje na webu, ili semantičko web objavljivanje, odnosi se na objavljivanje informacija na webu u obliku dokumenata praćenih semantičkim oznakama. Ovo objavljivanje omogućava računarima da razumiju strukturu, pa čak i značenje objavljenih informacija, čime se pretraga informacija i integracija podataka čine efikasnijim.[1][2][3][4][5][6][7]

Iako semantičko objavljivanje nije specifično za web, njegov razvoj je potaknut rastom semantičkog weba. U semantičkom webu objavljene informacije prate metapodaci koji opisuju te informacije, pružajući "semantički" kontekst.[8]

Iako semantičko objavljivanje ima potencijal da promijeni oblik web objavljivanja, njegovo prihvatanje zavisi od pojave primamljivih aplikacija. Web stranice se već mogu kreirati sa svim sadržajima u HTML formatu i semantičkom formatu.[9][10] RSS1.0 koristi RDF format (standard semantičkog weba), iako je postao manje popularan od RSS 2.0 i Atom formata.[11]

Semantičko objavljivanje ima potencijal da revolucionira naučno objavljivanje. Tim Berners-Lee je 2001. predvidio da će semantički web "vjerovatno duboko promijeniti samu prirodu načina na koji se naučno znanje proizvodi i dijeli, na načine koje sada jedva možemo zamisliti".[12] Ponovno razmatrajući semantički web 2006, on i njegove kolege vjerovali su da bi semantički web "mogao donijeti revoluciju u načinu na koji se, na primjer, naučni sadržaj upravlja tokom svog životnog ciklusa". Istraživači bi mogli direktno sami objavljivati svoje eksperimentalne podatke u "semantičkom" formatu na webu. Semantički pretraživači bi zatim mogli učiniti te podatke široko dostupnim. W3C interesna grupa za zdravstvo i nauke o životu istražuje ovu ideju.[13]

Dva pristupa

uredi
  1. Objavljujte informacije kao podatkovne objekte koristeći jezike semantičkog weba, poput RDF-a i OWL-a. Ontologija se obično razvija za određenu domenu informacija, koja može formalno predstavljati podatke unutar te domene. Semantičko objavljivanje općih informacija, kao što su informacije o proizvodima, vijesti i oglasi za posao, koristi tzv. plitku ontologiju.[11]SWEO Linking Open Data Project[14] održava listu izvora podataka[15] koji slijede ovaj pristup, kao i listu alata za semantičko objavljivanje.[16]
  2. Izrazite strukturirane podatke u jezicima za označavanje pomoću RDFa, ugradite ili objavite informacije koristeći JSON-LD, Turtle ili TriG sintakse.

Primjeri

uredi
Primjeri ontologija i rječnika za objavljivanje Primjeri kontejnera "semantičkog sadržaja" za objavljivanje
  • Komplet oznaka za članke u časopisu (JATS)

Primjeri besplatnih ili open-source alata i usluga

uredi
  • Ambra Project Arhivirano 6. 2. 2015. na Wayback Machine je softver otvorenog koda dizajniran za objavljivanje časopisa otvorenog pristupa sa RDF-om . Koristi PLoS .
  • Semantički MediaWiki : Ekstenzija za wiki aplikaciju MediaWiki koja omogućava korisnicima da semantički označavaju podatke na wikiju, a zatim ih objavljuju u formatima kao što je RDF XML.
  • D2R Server : Alat za objavljivanje relacijskih baza podataka na semantičkom webu kao povezanih podataka i SPARQL krajnjih tačaka.
  • Utopia Dokumenti: Interaktivni dokumenti. [17]
  • dokieli je uređivač na strani klijenta za decentralizirano objavljivanje članaka u HTML+RDFa (i ugradivi TriG, Turtle, JSON-LD), napomene i društvene interakcije. Implementira W3C specifikacije: Web Annotation, Linked Data Notifications, Activity Streams 2.0, ActivityPub . Koristi WebID + TLS i WebID+ OIDC za autentifikaciju, listu kontrole pristupa Webu i usklađen sa platformom povezanih podataka . Članci i napomene mogu se pojedinačno dodijeliti licencom Creative Commons kao i jezikom . Njegov izvorni kod koristi Apache licencu, verzija 2.0.

Također pogledati

uredi
  • JSON-LD
  • Metapodaci
  • Objavljivanje metapodataka
  • Otvoren semantički okvir
  • Semantička tehnologija
  • RDF feed
  • Data feed

Reference

uredi
  1. ^ Attwood, T. K.; Kell, D. B.; McDermott, P.; Marsh, J.; Pettifer, S. R.; Thorne, D. (2009). "Calling International Rescue: Knowledge lost in literature and data landslide!". Biochemical Journal. 424 (3): 317–333. doi:10.1042/BJ20091474. PMC 2805925. PMID 19929850.
  2. ^ Batchelor, C.R., and Corbett, P.T. (2007) Semantic enrichment of journal articles using chemical named entity recognition. Proceedings of the ACL 2007 Demo and Poster Sessions, pages 45–48, Prague, June 2007.
  3. ^ Pettifer, S.; McDermott, P.; Marsh, J.; Thorne, D.; Villeger, A.; Attwood, T. K. (2011). "Ceci n'est pas un hamburger: Modelling and representing the scholarly article". Learned Publishing. 24 (3): 207. doi:10.1087/20110309.
  4. ^ Shotton, D. (2009). "Semantic publishing: The coming revolution in scientific journal publishing". Learned Publishing. 22 (2): 85–94. doi:10.1087/2009202.
  5. ^ Shotton, D.; Portwin, K.; Klyne, G.; Miles, A. (2009). Bourne, Philip E (ured.). "Adventures in Semantic Publishing: Exemplar Semantic Enhancements of a Research Article". PLOS Computational Biology. 5 (4). e1000361. Bibcode:2009PLSCB...5E0361S. doi:10.1371/journal.pcbi.1000361. PMC 2663789. PMID 19381256.
  6. ^ Shadbolt, Nigel; Berners-Lee, Tim; Hall, Wendy (May–June 2006). "The Semantic Web Revisited" (PDF). IEEE Intelligent Systems. 21 (3): 96–101. doi:10.1109/MIS.2006.62. S2CID 7719423.
  7. ^ Berners-Lee, T.; Hendler, J. (2001). "Publishing on the semantic web". Nature. 410 (6832): 1023–1024. doi:10.1038/35074206. PMID 11323639. S2CID 32243333.
  8. ^ Hull, D.; Pettifer, S.; Kell, D. (Oct 2008). McEntyre, Johanna (ured.). "Defrosting the digital library: bibliographic tools for the next generation web". PLOS Computational Biology. 4 (10). e1000204. Bibcode:2008PLSCB...4E0204H. doi:10.1371/journal.pcbi.1000204. ISSN 1553-734X. PMC 2568856. PMID 18974831.
  9. ^ "UMBC ebiquity Research Group". ebiquity.umbc.edu. Pristupljeno 2024-11-13.
  10. ^ "web2express.org". web.archive.org. 2007-01-06. Arhivirano s originala 6. 1. 2007. Pristupljeno 2024-11-13.CS1 održavanje: bot: nepoznat status originalnog URL-a (link)
  11. ^ a b Web2express.org applies RDF to various data feeds. Anyone can use their service: "Unified Data Feed". web2express.org. Arhivirano s originala, 2007-10-11, to create and provide RDF data resources and datafeeds for products, news, events, jobs and studies.
  12. ^ Berners-Lee i Hendler 2001
  13. ^ "HCLS/ScientificPublishingTaskForce". W2C. "About Demo". Arhivirano s originala, 2007-01-04.
  14. ^ "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData". W2C.
  15. ^ "TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/DataSets - W3C Wiki". www.w3.org. Pristupljeno 2024-11-13.
  16. ^ "TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/PublishingTools - W3C Wiki". www.w3.org. Pristupljeno 2024-11-13.
  17. ^ Attwood, T. K.; Kell, D. B.; McDermott, P.; Marsh, J.; Pettifer, S. R.; Thorne, D. (2010). "Utopia documents: Linking scholarly literature with research data". Bioinformatics. 26 (18): i568–i574. doi:10.1093/bioinformatics/btq383. PMC 2935404. PMID 20823323.

Dodatno čitanje

uredi