Duboko učenje

Dubinsko učenje je dio šire porodice metoda mašinskog učenja, koje se zasnivaju na umjetnim neuronskim mrežama s reprezentacijskim učenjem. Učenje može biti nadgledano, polunadzirano ili bez nadzora.^[2]

Arhitekture dubokog učenja kao što su duboke neuronske mreže, mreže dubokih vjerovanja, učenje s dubokim pojačanjem, rekurentne neuronske mreže, konvolucione neuronske mreže i transformatori, primijenjene su na razna polja uključujući računarski vid, prepoznavanje govora, obradu prirodnog jezika, mašinsko prevođenje, bioinformatiku, osmišljavanje lijekova, analize medicinskih snimaka, nauke o klimi, inspekcije materijala i programi društvenih igara, gdje su dali rezultate koji su usporedivi i u nekim slučajevima prevazilaze performanse stručnjaka.^[3]^[4]^[5]

Vještačke neuronske mreže (ANN) inspirisane su obradom informacija i distribuiranim komunikacionim čvorovima u biološkim sistemima. ANN imaju višestruke razlike od biološkog mozga. Naime, umjetne neuronske mreže imaju tendenciju da budu statične i simbolične, dok je biološki mozak većine živih organizama dinamičan (plastičan) i analogan.^[6]^[7]

Reference

^ Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1. 11. 2012). "Deep Learning". KI - Künstliche Intelligenz (jezik: engleski). 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987.
^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
^ Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. str. 3642–3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8.
^ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. Arhivirano s originala (PDF), 10. 1. 2017. Pristupljeno 24. 5. 2017.
^ "Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player". TechCrunch. 25. 5. 2017. Arhivirano s originala, 17. 6. 2018. Pristupljeno 17. 6. 2018.
^ Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). "Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience". Frontiers in Computational Neuroscience. 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554.
^ Bengio. "Towards Biologically Plausible Deep Learning". |arxiv= neophodan (pomoć)

[1] Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1. 11. 2012). "Deep Learning". KI - Künstliche Intelligenz (jezik: engleski). 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987.

[NatureBengio-2] LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.

[:9-3] Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. str. 3642–3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8.

[krizhevsky2012-4] Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. Arhivirano s originala (PDF), 10. 1. 2017. Pristupljeno 24. 5. 2017.

[5] "Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player". TechCrunch. 25. 5. 2017. Arhivirano s originala, 17. 6. 2018. Pristupljeno 17. 6. 2018.

[6] Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). "Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience". Frontiers in Computational Neuroscience. 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554.

[7] Bengio. "Towards Biologically Plausible Deep Learning". |arxiv= neophodan (pomoć)

[2]

[1]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]