Verzija na dan 6 decembar 2014 u 01:51 uredi Yahadzija (razgovor \| doprinosi) Urednici 23.119 edits N-Normalna distribucija		Verzija na dan 6 decembar 2014 u 01:55 uredi poništi Yahadzija (razgovor \| doprinosi) Urednici 23.119 edits mNo edit summary Novija izmjena →
Red 25: '''Normalna distribucija''' ili ''[[Gaussova distribucija]]'' (''[[Gausova kriva]]''), u [[teorija vjerovatnoće\|teoriji vjerovatnoće]], je od najčešćih kontinuiranih raspodela - funkcija koja izražava vjerovatnoću da će bilo koje stvarno posmatranje pasti između bilo koje dvije stvarne granice ili realne brojeve, jer kriva teži ka nuli na obje strane. Normalna distribucija je izuzetno važna u [[Statistika\|statistici]] i često se koristi u [[prirodne nauke \| prirodnim naukama]] i [[društvene nauke\|[društvenim naukama]] također, a za procjenu slučajnosti proučavanih varijabli, čije distribucije nisu poznate.<ref>[http://www.encyclopedia.com/topic/Normal_Distribution.aspx#3 ''Normal Distribution''], Gale Encyclopedia of Psychology</ref><ref>{{harvtxt \|Casella \|Berger \|2001 \|p=102 }}</ref> Normalna distribucija je izuzetno korisna zbog centralne granične teoreme, u koja polazi od pretpostavke da je, pod blagim uvjetima, u mnogim slučajnim varijablama moguće iz nje samostalno izvući uzorak sa istim smislom distribucije, bez obzira na oblik originalne: fizičke količine koja se očekuje da će biti zbir mnogih nezavisnih procesa (kao što su [[greške mjerenja]]) koji često imaju distribuciju u neposrednoj blizini normalne.<ref>Lyon A. (2014). [http://aidanlyon.com/papers/Lyon-normal_distributions.pdf Why are Normal Distributions Normal?], The British Journal for the Philosophy of Science.</ref> Osim toga, mnogi rezultati i metode (kao što su propagacije neizvjesnosti i najmanji kvadrati kao parametri podobnosti) mogu biti izvedeni analitički u eksplicitnoj formi, kada su relevantne varijable normalno distribuirane. Gaussova razdioba se ponekad neformalno naziva i ''zvonasta kriva''. Međutim, mnoge druge distribucije su u obliku zvona (kao što je [[Cauchy]] distribucija, studentova t-distribucija i logističke distribucije). Izrazi kao ''Gaussova funkcija'' i ''Gaussova zvonasta krive'' su također dvosmisleni jer ponekad se odnose na višesmislenost normalne distribucije koji se ne mogu izravno tumačiti u smislu vjerojatnosti. Red 35: </math> Parametar<math>\mu</math> u ovoj definiciji je ''[[~~prosjek~~srednja vrijednost]]'' ili '' ''očekivane vrijednosti'' distribucije (kao i njena [[medijana]] i [[Statistika\|modalna vrijednost]]). Parametar <math>\sigma</math> je njena [[standardna devijacija]], a njena [[~~variansa~~varijansa]] je pritom <math>\sigma^2</math>. Slučajna varijabla u Gaussovoj distribuciji je is tzv. ''normalno distribuirana'' i zove se ''normalna devijacija'' (''standardna devijacija''). Ako je <math>\mu = 0</math> and <math>\sigma = 1</math>, distribucija se zove ''standardna normalna distribucija'' ili ''jedinica normalne distribucije'' označene kao <math>N(0,1)</math>, a slučajna varijabla ove distribucije je ''standardno normalno odstupanje''.

Razlika između verzija stranice "Normalna raspodjela"